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AgTech · 2026

Forte SoilSense

Análise agronômica, recomendação e oportunidade na mesma plataforma.

Plataforma de análise e recomendação agronômica

Tecnologia aplicada
Imagem principal do caseForte SoilSense · espaço reservado
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Conhecimento técnico transformado em inteligência comercial

Uma aplicação personalizada transforma laudos de solo em interpretação técnica, recomendações, relatórios e inteligência comercial conectada ao portfólio da Forte.

Análises de solo concentram informações decisivas, mas sua interpretação exige conhecimento técnico e normalmente permanece desconectada do processo comercial.

A Forte possuía repertório agronômico e portfólio, mas precisava transformar esse conhecimento em uma experiência digital escalável.

O desafio era interpretar laudos em diferentes formatos e unidades, representar regras agronômicas complexas com validação técnica e produzir relatórios claros sem comprometer o rigor das recomendações.

O valor não estava em digitalizar um formulário. Estava em criar um motor de decisão que conectasse dados, regras, contexto agronômico e produtos dentro de uma jornada confiável.
A tecnologia passou a funcionar como extensão do conhecimento técnico da empresa.
  • Transformar conhecimento agronômico em uma capacidade digital escalável e auditável.

  • Criar uma governança para evolução, validação e rastreabilidade das regras agronômicas.

  • Fazer da calibração uma etapa controlada de aprendizado e aperfeiçoamento do produto.

  • Dar ao departamento comercial uma base técnica para conduzir conversas mais qualificadas e adequadas à necessidade de cada cliente.

  • Definir limites de automação para preservar responsabilidade técnica em cada recomendação.

Arquitetura do produto

Motor de regras agronômicas

Interface de cadastro e análise

Dashboards e alertas

Relatórios e exportação em PDF

Catálogo de produtos integrado

Base de calibração

Experiência responsiva

Foi desenvolvida uma primeira versão da plataforma, capaz de organizar laudos, regras agronômicas, alertas e recomendações.

O motor de regras passou a separar conteúdos validados, em validação e pendentes.

A solução criou uma base funcional para relatórios, calibração e evolução por culturas.

O departamento comercial passou a contar com embasamento técnico para aprofundar conversas e orientar recomendações conforme a necessidade de cada cliente.